CAIO - CHIEF ARTIFICIAL INTELLIGENCE OFFICER
Corso per il responsabile dell`Intelligenza Artificiale in Azienda
CERTIFICAZIONE:
-ENTE CERTIFICANTE:
-CORSO EROGATO DA:
ProficeL’intelligenza artificiale è passata da tecnologia di film di fantascienza a reale strategia aziendale Oggi le organizzazioni iniziano a investire su larga scala ed a proporre sul mercato nuovi prodotti e servizi basati sull’intelligenza artificiale generativa, nasce quindi la necessità di avere non solo esperti operativi su questa tecnologia, ma anche Nuovi Referenti dei progetti AI in azienda.
Il Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) diventa una figura strategica che rende l’AI accessibile e applicabile ai processi di business ed acquisisce un ruolo fondamentale per perseguire l’innovazione, ottimizzare i processi operativi e sviluppare nuove opportunità.
I CAIO dovranno sapere come funzionano gli algoritmi che guidano le diverse tecnologie di intelligenza artificiale, capire come funzionano i meccanismi dell’AI generativa (GenAI), del machine learning (ML), dei linguaggi (LLM), e di tutte le tecnologie AI, per essere in grado di domare le sfide tecniche e pratiche nell’integrazione dell’AI nei processi aziendali in base alle diverse necessità.
Il Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) diventa una figura strategica che rende l’AI accessibile e applicabile ai processi di business ed acquisisce un ruolo fondamentale per perseguire l’innovazione, ottimizzare i processi operativi e sviluppare nuove opportunità.
I CAIO dovranno sapere come funzionano gli algoritmi che guidano le diverse tecnologie di intelligenza artificiale, capire come funzionano i meccanismi dell’AI generativa (GenAI), del machine learning (ML), dei linguaggi (LLM), e di tutte le tecnologie AI, per essere in grado di domare le sfide tecniche e pratiche nell’integrazione dell’AI nei processi aziendali in base alle diverse necessità.
DURATA: 40 ORE
CREDITI: 39CPE validi ai fini del mantenimento delle certificazioni ISACA
OBIETTIVI DEL CORSO:
- Comprensione approfondita degli argomenti relativi all’AI e i suoi adempimenti (esempio: AIACt) e approfondimento delle modalità operative per svolgere e gestire tutti le attività connesse.
- Comprensione delle competenze specifiche nella costruzione e nell'ottimizzazione di algoritmi di machine learning, nella gestione dei big data e nell'uso di strumenti avanzati per l'analisi dei dati.
- Comprensione nell’applicare tecnologie ML per risolvere problemi complessi e migliorare i processi aziendali;
- Acquisire capacità di trasformazione dei dati in informazioni utili per prendere decisioni strategiche.
- Comprendere e avere una visione delle tecnologie emergenti e del loro impatto e integrazione nei processi aziendali.
- Comunicare efficacemente con tutti i livelli dell'organizzazione e di formare e supportare i team durante il processo di transizione dell’innovazione tecnologica.
- Comprensione approfondita di tutti i compiti, le responsabilità e gli ambiti connessi al ruolo del CAIO.
- Comprensione delle competenze specifiche nella costruzione e nell'ottimizzazione di algoritmi di machine learning, nella gestione dei big data e nell'uso di strumenti avanzati per l'analisi dei dati.
- Comprensione nell’applicare tecnologie ML per risolvere problemi complessi e migliorare i processi aziendali;
- Acquisire capacità di trasformazione dei dati in informazioni utili per prendere decisioni strategiche.
- Comprendere e avere una visione delle tecnologie emergenti e del loro impatto e integrazione nei processi aziendali.
- Comunicare efficacemente con tutti i livelli dell'organizzazione e di formare e supportare i team durante il processo di transizione dell’innovazione tecnologica.
- Comprensione approfondita di tutti i compiti, le responsabilità e gli ambiti connessi al ruolo del CAIO.
DESTINATARI:
Responsabili in ambito applicazione dell’AI, consulenti, auditor AI, etc..
DOCENTE:
I docenti dei corsi sono tutti professionisti esperti di lungo corso in materia di Intelligenza Artificiale, Privacy, Information Security, IT Audit, certificati ISO IEC 42001 A/LA e formatori collaudati
CONTENUTI:
Il corso, prevede l'approfondimento delle tematiche tipiche dell’AI suddiviso nei seguenti moduli:
1. Modulo Introduzione all’Intelligenza Artificiale
2. Modulo generale AI
3. Moduli tipi di AI (ANI; AGI; ASI; Generativa)
4. Modulo Data Scientist (acquisizione, modellizzazione, correzione)
5. Modulo analisi statistica per AI
6. Modulo Modelli (ML, DL, Reti neuronali, etc.)
7. Modulo La sicurezza dei sistemi AI
8. Modulo Rischi (Rischi, impatto, bias e metodologia per AI)
9. Modulo Standard (ISO) e loro documentazione
10. Modulo Compliance (norme e regolamenti)
11. Modulo applicazioni dedicate (sanità, scuola, lavoro, etc.)
12. Profili ruoli e responsabilità del CAIO
1. Modulo Introduzione all’Intelligenza Artificiale
2. Modulo generale AI
3. Moduli tipi di AI (ANI; AGI; ASI; Generativa)
4. Modulo Data Scientist (acquisizione, modellizzazione, correzione)
5. Modulo analisi statistica per AI
6. Modulo Modelli (ML, DL, Reti neuronali, etc.)
7. Modulo La sicurezza dei sistemi AI
8. Modulo Rischi (Rischi, impatto, bias e metodologia per AI)
9. Modulo Standard (ISO) e loro documentazione
10. Modulo Compliance (norme e regolamenti)
11. Modulo applicazioni dedicate (sanità, scuola, lavoro, etc.)
12. Profili ruoli e responsabilità del CAIO
ESAME:
Il corso termina con un test di verifica. I partecipanti che avranno sostenuto, con esito positivo, la prova riceveranno l’attestato di superamento del Corso.
