DATA SCIENCE FUNDAMENTALS
Preparazione all'esame di certificazione Data Science Fundamentals di ISACA
CERTIFICAZIONE:
Data Science Fund.ENTE CERTIFICANTE:
ISACACORSO EROGATO DA:
AIEA FormazioneIl corso Data Science Fundamentals di ISACA è progettato per offrire una solida comprensione dei concetti fondamentali legati al Data Management.
I partecipanti avranno l'opportunità di sviluppare le competenze necessarie comprendere la struttura e le caratteristiche dei dati, le principali tipologie di Database, la Data Governance, i processi di analisi statistica e di analisi dati end-to-end.
Il corso fornirà inoltre una panoramica sui principali modelli di Machine Learning, Data Cleansing, Metadata e File Hashing.
Attraverso moduli interattivi, casi di studio pratici e strumenti di apprendimento online, il corso Data Science Fundamentals di ISACA organizzato da AIEA (ISACA Milan Chapter) mira a valorizzare il patrimonio informativo aziendale e di estrarne valore, attraverso l’introduzione di tecnologie innovative (Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, …). L'obiettivo finale è quello di consentire ai professionisti di acquisire competenze pratiche e certificate per la gestione strategica ed efficace dei dati all'interno della propria organizzazione.
6 webinar live da 4h:
21 Ottobre h.9-18 + 22,23 Ottobre h.14-18 + 28 Ottobre h.9-18
Attraverso moduli interattivi, casi di studio pratici e strumenti di apprendimento online, il corso Data Science Fundamentals di ISACA organizzato da AIEA (ISACA Milan Chapter) mira a valorizzare il patrimonio informativo aziendale e di estrarne valore, attraverso l’introduzione di tecnologie innovative (Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, …). L'obiettivo finale è quello di consentire ai professionisti di acquisire competenze pratiche e certificate per la gestione strategica ed efficace dei dati all'interno della propria organizzazione.
DURATA: 24 ORE
CREDITI: 11 CPE validi ai fini del mantenimento delle certificazioni ISACA
PROSSIME EDIZIONI:
Location
Data Inizio
Early Booking
LIVE VIRTUAL CLASS 4 sessioni live con docente
21-Oct-2024
entro il 21-Sep-2024
OBIETTIVI DEL CORSO:
Il corso, sviluppato per accompagnare i partecipanti al conseguimento della certificazione DATA SCIENCE FUNDAMENTALS di ISACA, è progettato per fornire le competenze necessarie per raccogliere, analizzare e interpretare i dati al fine di guidare le decisioni aziendali.
Al termine del corso i discenti saranno in grado di analizzare i dati in maniera efficace allo scopo di identificare opportunità di miglioramento, riconoscere i pattern e le tendenze e presentare risultati in modo chiaro e coerente.
Nel corso Data Science Fundamentals verranno fornite le conoscenze per:
- Comprendere i fondamenti della scienza dei dati, compresi i tipi di dati, le fonti e la preparazione;
- Applicare tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare in modo chiaro e efficace le informazioni e i risultati;
- Sviluppare la competenza nei tool e nelle tecniche di analisi dei dati, come ad esempio Machine Learning, Regression e Clustering;
- Riconoscere e mitigare gli issue di qualità e integrità dei dati;
- Comprendere l'importanza della Data Governance e dell'etica nella Data Science;
- Progettare e implementare soluzioni basate sui dati per risolvere problemi di Business;
- Applicare tecniche di Data Storytelling per comunicare efficacemente informazioni e risultati Data Science stakeholder.
Al termine del corso i discenti saranno in grado di analizzare i dati in maniera efficace allo scopo di identificare opportunità di miglioramento, riconoscere i pattern e le tendenze e presentare risultati in modo chiaro e coerente.
Nel corso Data Science Fundamentals verranno fornite le conoscenze per:
- Comprendere i fondamenti della scienza dei dati, compresi i tipi di dati, le fonti e la preparazione;
- Applicare tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare in modo chiaro e efficace le informazioni e i risultati;
- Sviluppare la competenza nei tool e nelle tecniche di analisi dei dati, come ad esempio Machine Learning, Regression e Clustering;
- Riconoscere e mitigare gli issue di qualità e integrità dei dati;
- Comprendere l'importanza della Data Governance e dell'etica nella Data Science;
- Progettare e implementare soluzioni basate sui dati per risolvere problemi di Business;
- Applicare tecniche di Data Storytelling per comunicare efficacemente informazioni e risultati Data Science stakeholder.
DESTINATARI:
Il corso si rivolge a Data Scientist, IT Auditor, IT Manager, Data Quality & Compliance Manager and Administrators, Data base Administrator, Analisti e Progettisti funzionali, SW Architects
DOCENTE:
I docenti sono manager professionisti con esperienza senior di progettazione ed implementazione di soluzioni e tecnologie multi-settore per la Data Governance, il Data Quality Management e per le applicazioni di Data Science e Machine Learning
CONTENUTI:
AGENDA DEL CORSO:
- Data Science Concepts and Overview Sintesi
- Data Management Sintesi
- Data Science Process Sintesi
Capitolo 1 - Data Science Concepts and Overview:
- Data Characteristics
- Data Structures
- Statistical Analysis
Capitolo 2 - Data Management:
- Data Management Systems
- Governance
- Access and Protection
Capitolo 3 - Data Science Process:
- Data Discovery and Goal Identification
- Data Collection
- Data Classification
- Data Processing (prima parte)
- Data Processing (seconda parte)
- Communication of Results
In aggiunta alle nozioni tecniche, durante le sessioni formative verranno proposti numerosi esempi ed esercizi pratici.
- Data Science Concepts and Overview Sintesi
- Data Management Sintesi
- Data Science Process Sintesi
Capitolo 1 - Data Science Concepts and Overview:
- Data Characteristics
- Data Structures
- Statistical Analysis
Capitolo 2 - Data Management:
- Data Management Systems
- Governance
- Access and Protection
Capitolo 3 - Data Science Process:
- Data Discovery and Goal Identification
- Data Collection
- Data Classification
- Data Processing (prima parte)
- Data Processing (seconda parte)
- Communication of Results
In aggiunta alle nozioni tecniche, durante le sessioni formative verranno proposti numerosi esempi ed esercizi pratici.
MATERIALE:
Il Costo del Materiale include:
- Slide e risorse pratiche proposte dal docente, utili per l'applicazione sul campo dei concetti appresi
- Esercizi di pratica
- Data Science Fundamentals Official Study Guide
- Esame Data Science Fundamentals di ISACA
- Slide e risorse pratiche proposte dal docente, utili per l'applicazione sul campo dei concetti appresi
- Esercizi di pratica
- Data Science Fundamentals Official Study Guide
- Esame Data Science Fundamentals di ISACA
PREREQUISITI:
Non è necessario nessun prerequisito per accedere al corso.
ESAME:
L’esame finale di certificazione è acquistabile come servizio opzionale al momento dell’iscrizione al corso e sarà prenotabile autonomamente al termine del corso, accedendo alla piattaforma d'esame online dell'ente certificatore ISACA.
Il test d’esame è così composto:
- Tipologia: esame online vigilato da un supervisore (proctor) di ISACA
- Validità dell’esame: 12 mesi dal corso, in una data a discrezione di ciascun partecipante
- Numero domande: 60
- Durata: 120 minuti
- Lingua: Inglese
- Rinnovo/Mantenimento: la certificazione non richiede rinnovo o mantenimento.
Ad esame superato sarà possibile scaricare il proprio certificato e ottenere il badge Credly.
Il test d’esame è così composto:
- Tipologia: esame online vigilato da un supervisore (proctor) di ISACA
- Validità dell’esame: 12 mesi dal corso, in una data a discrezione di ciascun partecipante
- Numero domande: 60
- Durata: 120 minuti
- Lingua: Inglese
- Rinnovo/Mantenimento: la certificazione non richiede rinnovo o mantenimento.
Ad esame superato sarà possibile scaricare il proprio certificato e ottenere il badge Credly.
